Abbildungsverzeichnis

1 Einleitung

2 Bedingungen und Möglichkeiten der Vergleichbarkeit von Simulationsergebnissen unterschiedlicher Modellierungsansätze

2.1 Darf es alles ein bisschen einfacher sein?

2.2 Wer sagt denn, dass alles so bleiben muss wie es heute ist?

2.3 Die Struktur der Zukunft oder die Zukunft der Struktur?

2.4 Wollen wir sie rein lassen?

2.5 „Ein Modell sie zu treiben“ – das Mastermodell

2.6 “Die Welt erklären“ – Narrative zur Ermöglichung der Vergleichbarkeit

2.7 Einer für Alle – Alle für Einen?

2.8 Ist das auch politisch korrekt?

2.9 Literatur

3 Konsistenz von gesellschaftlichen Rahmenannahmen – Erfahrungen mit CIB

3.1 Ausgangspunkt und Diagnose

3.2 Konzeptuelle Schärfung: Szenario-Konsistenz

3.3 Empirische Erfahrungen mit CIB zur Konsistenzanalyse und -sicherung

3.4 Fazit: Was kann CIB, können CIB gestützte Narrative für Modellierung und Simulation leisten?

3.5 Literatur

4 Qualitative und quantitative Ursache-Wirkungs-Modelle: Stärken und Limitation der Ansätze

4.1 Kurzbeschreibung der für das Umweltbundesamt verwendeten Modell-Logiken

4.2 Darlegung ausgewählter qualitativer und quantitativer Ansätze, Parameter und ausgewählter verwendeter Rahmendaten

4.3 Stärken und Limitationen der Ansätze

4.4 Ausblick: Kohärenz und Konsistenz

4.5 Literatur

5 Kausalschleifendiagramme als narrative Visualisierungs-Tools für Kommunikation und Analyse komplexer dynamischer Systeme: Konzeptuelle Modellierung und Systemanalyse von komplexen Mensch-/Natur-Systeminteraktionen in einer Welt mit begrenzten Ressourcen als Beispiel

5.1 Einführung

5.2 Hintergrund komplexer Mensch-/Natur-Systeminteraktionen

5.3 Konzeptuelle Modellierung und Systemanalyse von Komplexen Mensch-/Natur-Systeminteraktionen in einer Welt mit begrenzten Ressourcen

5.3.1 End-of-Pipe-Lösungen

5.3.2 Umweltfreundliche Produktionsprozesse

5.3.3 Nachhaltiger Konsum

5.3.4 Nachhaltige Bevölkerungspolitik

5.4 Phase der konzeptuellen Modellierung und Systemanalyse des Gruppenmodellierungsprozesses

5.4.1 Phase 1: Konzeptuelle Modellierung und Systemanalyse

5.4.1.1 Stufe 1. Definition 43

5.4.1.2 Stufe 2 Klarstellung 43

5.4.1.3 Stufe 3 Bestätigung 43

5.5 Schlussfolgerungen

5.6 Literatur

6 Das SimRess-Projekt: Ansatz und nächste Schritte

6.1 Der SimRess-Ansatz

6.2 Nächste Schritte

7 Der Einsatz des WORLD-Modells im SimRess-Projekt: Systemgrenzen, Modell-Interaktion, Indikatoren und grundsätzliche Ergebnisse

7.1 Modelllogik und Systemgrenzen

7.2 Kausalitäten und Flüsse definieren Systeminteraktionen

7.3 Kalibrierung und Parametrisierung

7.3.1 Spezifikation ausgewählter exogener und endogener Parameter

7.3.2 Schätzung der tatsächlichen Größe der Ressourcen und Reserven

7.4 Simulation von Politikszenarien im WORLD-Modell

7.5 Interaktion des Modells mit GINFORS

7.6 Ausblick: Konsistenzbedarf

7.7 Literatur

8 Simulation von Ressourcenschonungspolitik mit GINFORS im SimRess-Projekt: Systemgrenzen, Modellinteraktion, Indikatoren und Baseline-Ergebnisse

8.1 Kurzbeschreibung des Modells

8.1.1 Datengrundlagen

8.1.2 Modellstruktur und Berichtsumfang

8.1.3 Parametrisierung

8.2 Darlegung ausgewählter exogener und endogener Parameter und ausgewählter verwendeter Rahmendaten

8.2.1 Exogene Modellvariable

8.2.2 Politikbestimmte Szenarioparameter

8.3 Bedarf an Konsistenzchecks

8.4 Abschließende Anmerkungen zu Modellauswahl, Interaktionen und Konsistenzen in der Politikberatung

8.5 Literatur

9 Konsistenz im Modellverbund im Projekt RTD

9.1 Vorstellung des Projekts RTD und Überblick über die Modelle und den Modellverbund

9.1.1 TREMOD

9.1.2 GEMOD

9.1.3 Energiesystemmodell SCOPE

9.1.4 URMOD

9.1.5 iMODELER

9.2 Ausgewählte exogene und endogene Parameter

9.3 Bedarf an Konsistenzchecks im Projektrahmen

9.4 Ausblick in Sachen Konsistenz: besondere inhaltliche Herausforderungen

9.5 Literatur

10 Konsistenz im Projekt DeteRess, Anforderungen durch das umweltökonomische Rohstoffmodell

10.1 Einleitung

10.2 Das umweltökonomische Input-Output Modell

10.3 Umweltökonomische Rohstoffszenarien

10.4 Konsistenz zwischen IOT Modell und externen Quellen

10.5 Ausgewählte exogene Informationen

10.6 Konsistenzchecks zwischen Sektorstudien

10.7 Ausblick

10.8 Literatur

11 Modellierungen im Kontext des Projektionsberichts Treibhausgasemissionen für die Bundesregierung: Systemgrenzen, Modellinteraktion und Konsistenz

11.1 Kurzbeschreibung des Modells

11.2 Parameter und Rahmendaten

11.3 Kontext der Modellierung

11.4 Sicherung und Grenzen der Konsistenz

12 Zur Stärkung von Konsistenz in Simulationsmodellen –Kernbotschaften und Empfehlungen aus den Diskussionen

12.1 Kernbotschaften aus den Diskussionen

12.1.1 Endogen und exogen – Ausprägungen und Implikationen der "Daten"herkunft

12.1.2 Rahmenannahmen – Erklärung von Unterschieden und Relevanz von Narrative

12.1.3 Methoden zur Förderung konsistenter Rahmenannahmen und Narrative

12.1.4 Politische Beratung und Kommunikation von Unsicherheiten

12.2 Empfehlungen zur Verbesserung der Konsistenz in der Modellentwicklung und Anwendung der Modellergebnisse